Portfólio

Neste projeto, utilizei o Power BI para desenvolver um dashboard interativo que permite a análise e previsão dos resultados de um e-commerce. O objetivo principal foi transformar dados brutos de vendas, comportamento do cliente e métricas financeiras em insights visuais e preditivos que apoiem a tomada de decisão estratégica.
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O processo envolveu as seguintes etapas:
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• Coleta e preparação dos dados: Extração, limpeza e transformação dos dados provenientes de diferentes fontes para garantir qualidade e consistência.
• Modelagem de dados: Criação de um modelo relacional eficiente com tabelas fato e dimensão, facilitando análises dinâmicas e cruzamento de informações.
• Análise e criação de medidas: Desenvolvimento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) como receita, ticket médio e margem de lucro, além de cálculos preditivos para estimar vendas futuras.
• Construção do dashboard: Implementação de visuais interativos, gráficos de tendência, e segmentadores que permitem explorar os dados por estado, canal de venda, tipo de bandeira, por departamento e região.
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  Ferramentas Utilizadas:
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• Power BI: Para modelagem, criação de dashboards interativos e visualização dos dados.
• Power Query: Para limpeza e transformação dos dados antes da análise.
• Excel / CSV: Como fonte de dados bruta para análise.
• Técnicas de análise preditiva: Aplicadas dentro do Power BI para projeção de resultados futuros.
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Este projeto demonstra a capacidade de aplicar ferramentas de Business Intelligence para transformar dados complexos em informações estratégicas, contribuindo para o crescimento e otimização do negócio de e-commerce.